伟创力DCDC转换器应用于AI和机器学习

  ）正在迅猛发展，而且已经在多个示例中超越了人类的决策能力。它已经在当今的商业领域中产生了一些最有效和最具影响力的成果。

  许多基于AI的新产品和服务严重依赖于云。AI可能会极其地计算密集化，这时本地或边缘设备难以独立管理所有方面。因此，功率输送和功率效率已成为大规模计算系统的核心问题。由于处理器内含处理复杂AI功能的ASICGPU，该行业正在经历急剧的功耗增长。

  机架功率也正随着机器学习和AI应用的部署而持续不断的增加。在大多数情况下，随着新的CPU正在消耗慢慢的变多的电流，功率输送现在慢慢的变成了计算性能的一个限制因素。功率输送不仅影响功率分配，还影响效率、尺寸、成本和热性能等。

  我们的创新建立在经验、好奇心和挑战现有标准的动力之上。我们开发DC/DC平台的历史已足有半个世纪，并继续在该领域引领新的AI时代的到来。

  对功率密度的需求日益增加——以前机架功率水平只需不到10kW，而现在需要超过30kW才能为电力密集型AI 应用供电。为了改善直流配电，首选机架电压也从12V增加到48V。

  此外，一种新兴趋势是通过消除电路板级隔离来减少电源系统损耗，这为非隔离式拓扑打开了市场。

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  Flex Power Modules推出了BMR316，这是一款高性能非隔离、非稳压式的

  究竟是啥关系? 嵌入式系统是一种特殊的系统，它通常被嵌入到其他设备或

  中，以实现特定功能。嵌入式系统有很强的适应性和灵活性，可以依据用户需求进行定制化设计。它广泛

  设计 /

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