云计算和人工智能为电源模块发展带来新动力

  随着大数据、AI和云计算等技术的发展，处理器呈现出与以往完全不同的发展趋势。包括CPU、GPU、FPGA以及各类AI处理器正在以前所未有的速度提升，性能的极大提升，功耗也随之大幅度的提高，再加上服务器中留给电源等功能的空间越来越小，而开发周期越来越严苛，这都给电源管理带来了新的技术挑战。

  杨恒结合MPS的产品，具体解释了针对四大需求，电源管理厂商需要做到的创新。

  杨恒首先表示，电源的研发周期要一直缩短，尤其是针对加速卡而言，市场窗口很快就会关闭。当客户拿到芯片后，再开始通过分立方案，从选型和采购开始，包括环路补偿，设计布局，布板布线甚至反复验证，要消耗数周时间。而采用电源模块解决方案，可在两周内完成选型、采购及原理图设计，1至3周完成制版和组装，极大缩短了开发周期，使客户能更专注于差异化的加速卡设计。

  随着大规模芯片的内核种类慢慢的变多，核心电压也不完全相同，因此就需要各种各样的电压轨和输入电流。其次，对于不同应用场景，负载率不同，功耗要求也不同。第三，为实现更高能效比，主芯片往往会根据负载及应用进行自动功耗调节，因此也需要更高的动态范围。

  杨恒举例道，比如针对某款FPGA，输入电压是0.72V，满载电流180A。负载 0A-100A跳变时需要di/dt达到100A/μs的速度，同时峰峰值要求不大于±3%的波动。

  MPM3695-100 大电流可扩展模块可满足高响应、大电流的电源需求。采用MPS 独特的 COT（constant-on-time）以及 MCOT(multi-phase constant-on-time) 操控方法，在动态的时候能针对时钟的频率进行调节，极大地增加动态响应性能，并大幅度减少输出电容的数量。

  如图所示，通过MPS实测，从32A到128A的跳变，两个3695-100模块并联，保证了输出电压不出现过大的漂移，同时动态响应也足够快。3695-100最多支持8颗并联，实现可伸缩性，客户能根据自身需求灵活配置电源模块。

  同时，电源模块相比较传统分立系统来说，极大地降低了复杂度，包括补偿电路，MOS等。通过高集成度，实现了更高的电源密度，减少了PCB的布板面积，非常适合于对面积要求极其苛刻的服务器或PCIe卡等场合。

  针对更高的灵活性而言，业界首款四路电源模块 MPM82504 完美地诠释了这一优势，如图 2 所示，该产品为四路25A 电源模块，同时可实现并联两路，三路，四路，也可以多个 MPM82504 模块并联，实现更灵活的输出组合。其他特性与MPM3695-100类似，支持4V-16V 输入; 0.5V-3.3V 输出。

  相比MPM3695-100而言，颗粒度更细，因此能满足加速芯片的细颗粒度的电源需求。

  同时，MPS还推出了双路12A+双路5A的电源MPM81204，支持3V 至 16V 输入电压，可以支持在12A通道上的0.6V 至 3.3V 输出电压，以及两路5A的输出通道上的0.6V 至 5V 输出电压。

  MPM3690双路13A电源模块都包含AB两个版本，A版本是双路独立，B版本是双路并联，可支持更高的电流。

  除此之外，杨恒强调MPS在单晶圆生产制造及封装过程中，采用了众多自有知识产权技术的工艺，从而实现了更高的能效比和更好的散热性能。

  模块化电源由于其更好的功率密度，更简化的设计，更小的尺寸，正在迅速成为市场的热点。目前MPS除了高功率MPM系列电源模块之外，还提供mEZ开放式架构的电源模块，针对小批量，功率密度相对较小需求的客户提供的定制化产品，也能够完全满足客户对于灵活性，设计便捷的要求。

  如今，MPS的电源模块已经被各类云芯片厂商所认可，并成功打入多款产品的参考设计中。相信未来云计算市场的继续发展，MPS将可以更好地通过高功率密度，高灵活性的产品组合，实现用户的需求。关键字：引用地址：云计算和人工智能为电源模块发展带来新动力

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  3 月 27 日，2019 云知声 技术开放日(Open Day)首站在北京成功举办。由云知声董事长/CTO 梁家恩博士领衔，十余位一线 AI 行业专家先后登台，做了覆盖技术、学术与产业的精彩分享，活动吸引逾五百名 AI 行业精英到场。 Open Day 是云知声一年一度的对外进行技术分享与交流的活动，是云知声面向人工智能硬核科技，与合作伙伴、相关学术和产业研究机构等共话人工智能前沿技术与产业应用并探讨合作的平台。2019 首届云知声 Open Day 设北京、深圳、上海、厦门四站。继北京站之后，深圳站将于 4 月中旬正式开启。 聚焦 AI 技术人员，北京站活动以“AI 技术与应用”为核心，在“云知声全栈 AI 技术发展

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  大模型时代，GPU高速互连如何正确破局 /

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